Степченкова О.С. Оценка возможностей ИИ-агентов и больших языковых моделей для мониторинга рынков фармацевтической продукции
Ольга Сергеевна Степченкова
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация. Статья посвящена актуальной проблеме применения когнитивных технологий, в частности искусственного интеллекта (далее – ИИ), для мониторинга и анализа фармацевтических рынков. В условиях санкционного давления и необходимости переориентации российского неэнергетического экспорта фармацевтика рассматривается как одна из ключевых высокотехнологичных отраслей. Автор проводит критический анализ традиционных методов стратегического маркетинга (SWOT-анализ, модель пяти сил Портера, матрица BCG, модель Uppsala). Анализ показал, что традиционные методы сохраняют свою теоретическую ценность, но демонстрируют принципиальную ограниченность в условиях современной экономики; в контексте цифровизации эти методы требуют интеграции с когнитивными технологиями для повышения их точности, объективности и оперативности. Исследование выявило значительный потенциал когнитивных технологий (ИИ-агентов, LLM) для трансформации процессов мониторинга фармацевтических рынков. На основе проведенного исследования разработана инновационная концепция международного стратегического маркетинга, основанная на использовании мультиагентной системы. В работе представлена концепция мультиагентной архитектуры, где каждый специализированный агент отвечает за определенный этап анализа: от первичной кластеризации рынков и оценки конкурентной среды до построения оптимальных маршрутов экспансии. Особое внимание уделяется сравнению возможностей LLM и ИИ-агентов, а также анализу преимуществ и рисков внедрения когнитивных систем. Делается вывод о том, что симбиоз возможностей ИИ для обработки данных и экспертной оценки человеком для принятия финальных решений является наиболее эффективной стратегией при выходе на новые фармацевтические рынки с учетом рисков отсутствия реального понимания ситуации когнитивными системами.
Ключевые слова: фармацевтический рынок, искусственный интеллект, ИИ-агенты, большие языковые модели, стратегический маркетинг, мониторинг рынков, кластерный анализ, экспорт, мультиагентные системы.
Цитирование. Степченкова О. С., 2026. Оценка возможностей ИИ-агентов и больших языковых моделей для мониторинга рынков фармацевтической продукции // Региональная экономика. Юг России. Т. 14, № 1. С. 60–70. DOI: https://doi.org/10.15688/re.volsu.2026.1.6
Вложения: /upload/medialibrary/e45/c35f939adqxsdcf36gbekxkbaswpe9wk.pdf