Пьянкова С.Г., Митрофанова И.В., Ергунова О.Т. Развитие экосистем искусственного интеллекта в странах БРИКС
Светлана Григорьевна Пьянкова
Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, Российская Федерация
Инна Васильевна Митрофанова
Федеральный исследовательский центр Южный научный центр РАН, г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация;
Волгоградский государственный университет, г. Волгоград, Российская Федерация
Ольга Титовна Ергунова
Высшая школа производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация. Исследование посвящено анализу ключевых этапов развития и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в странах БРИКС начиная с 1950-х годов. Проанализированы основные факторы, влияющие на успешное внедрение ИИ, такие как государственная поддержка, развитие инфраструктуры, уровень образования и международное сотрудничество. Особое внимание уделено сравнительному анализу стран БРИКС по уровню интеграции ИИ в экономику и общество, а также прогнозам на будущее. Результаты показывают, что Китай лидирует среди стран БРИКС, в то время Индия и Россия также демонстрируют значительные успехи. Бразилия и Южная Африка находятся на начальных этапах внедрения ИИ, что требует дополнительных усилий. Целью статьи является анализ развития и внедрения искусственного интеллекта в странах БРИКС за последние десятилетия, ведущий к выявлению ключевых факторов, влияющих на этот процесс, а также оценка текущего состояния и разработка прогнозов на будущее. Объектом исследования выступает процесс внедрения ИИ в экономические и социальные структуры стран БРИКС, включая его влияние на различные сферы экономики. Предметом исследования является влияние различных факторов (государственная политика, инфраструктура, образование, экономические и социальные условия) на уровень и темпы внедрения ИИ в странах БРИКС. Основной вывод исследования заключается в том, что Китай лидирует среди стран БРИКС по уровню внедрения ИИ, благодаря значительным инвестициям в R&D, большому числу выпускников STEM-направлений и активной стартап-экосистеме. Индия и Россия занимают второе и третье места соответственно, демонстрируя высокие результаты по ряду показателей, но уступая Китаю. Бразилия и Южная Африка демонстрируют более умеренные успехи в этой области, сталкиваясь с рядом экономических и инфраструктурных ограничений. Для успешного развития ИИ в странах БРИКС необходим комплексный подход, включающий государственную поддержку, развитие образовательных программ, стимулирование инноваций и создание благоприятной правовой и инфраструктурной среды. Также важную роль играет международное сотрудничество, которое позволяет обмениваться лучшими практиками и технологиями. Исследование подчеркивает важность взаимодействия экономических, технологических и социальных факторов для успешной интеграции ИИ в экономику и общество. Результаты работы могут быть использованы при разработке стратегий и политик, направленных на ускорение внедрения ИИ и повышение конкурентоспособности стран БРИКС на мировой арене.
Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), страны БРИКС, инновации, технологический уклад, цифровые технологии, нейронные сети.
Цитирование. Пьянкова С. Г., Митрофанова И. В., Ергунова О. Т., 2025. Развитие экосистем искусственного интеллекта в странах БРИКС // Региональная экономика. Юг России. Т. 13, № 1. С. 4–16. DOI: https://doi.org/10.15688/re.volsu.2025.1.1
Вложения: /upload/medialibrary/f74/ffaxo01vwg2b6mlhs7wdle4yqa0go98j.pdf