Ларина О.И., Шкребтанова С.С. Искусственный интеллект в банках: первые результаты, препятствия и риски

Ольга Игоревна Ларина
Государственный университет управления, г. Москва, Российская Федерация
Снежана Станиславовна Шкребтанова
Государственный университет управления, г. Москва, Российская Федерация

Аннотация. Применение искусственного интеллекта становится одним из трендов развития финансовой отрасли. Многие компании уже освоили первые направления возможностей применения искусственного интеллекта и теперь ищут новые способы использования данной технологии. В статье анализируются современное состояние, тенденции развития, перспективы и риски внедрения технологий искусственного интеллекта в рабочие процессы банков России. Представлена динамика российского рынка технологий искусственного интеллекта за 2022 г., приведены примеры практических бизнес-решений с помощью данных технологий в маркетинге, выделены их достоинства и недостатки. Целью статьи является выявление рисков и перспектив развития технологий искусственного интеллекта в банковской сфере на основе оценки текущих результатов применения данной технологии в банках и мнений их клиентов. На основе авторского опроса респондентов проведено исследование отношения к подобным изменениям. Результаты опроса показали, что молодое поколение готово к взаимодействию с системами искусственного интеллекта, вместе с тем пока присутствует недоверие к решениям и продуктам, предлагаемым на их основе. Представлены первые результаты внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы на примере Сбербанка, который, являясь самым крупным российским банком, активно развивает и внедряет указанную технологию в свои системы и продукты. Таким образом, сфера применения искусственного интеллекта будет расширяться и захватывать новые направления, облегчая трудоемкие и рутинные задачи персонала. Компании и банки без внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы могут утратить в дальнейшем свою конкурентоспособность.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронные сети, цифровые технологии, банковский маркетинг, информационные технологии, технологии искусственного интеллекта, охрана персональных данных.
Цитирование. Ларина О. И., Шкребтанова С. С., 2023. Искусственный интеллект в банках: первые результаты, препятствия и риски // Региональная экономика. Юг России. Т. 11, № 4. С. 88–98. DOI: https://doi.org/10.15688/re.volsu.2023.4.8

Вложения:  /upload/medialibrary/7d2/v03do7h6tmjcgeu2fqljl2ypz27zgtrw.pdf